Nous biomarcadors sanguinis per avançar cap a una medicina més precisa en malalties respiratòries

L'equip investigador del grup Fenotipat Clínic i Molecular (CMP) de l'Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida) i la Universitat de Lleida ha publicat recentment dos estudis que representen un pas endavant en el desenvolupament de biomarcadors sanguinis per a la medicina de precisió en malalties respiratòries. Els treballs, liderats pel grup de recerca de David de Gonzalo Calvo, aporten noves eines tant per predir l'evolució clínica de pacients amb COVID-19 com per millorar la fiabilitat dels estudis que analitzen molècules reguladores presents a la sang.

El primer estudi, publicat a la revista iScience, analitza el potencial dels microARN circulants per millorar la predicció pronòstica en pacients d'edat avançada hospitalitzats per COVID-19. Els investigadors van analitzar mostres i dades clíniques de 763 pacients hospitalitzats amb COVID-19 majors de 65 anys. L'estudi va combinar dades clíniques i moleculars per identificar diferents subfenotips de pacients i va demostrar que el valor pronòstic dels biomarcadors pot dependre de les característiques de cada grup. L'equip va identificar tres subtipus clínics diferenciats de pacients i va demostrar que un microARN concret, el miR-106b-3p, podria ajudar a predir la mortalitat als 90 dies en un dels grups amb més comorbiditats. La incorporació d'aquest biomarcador a models clínics va millorar la capacitat predictiva respecte als models basats únicament en dades assistencials.

"Aquests resultats reforcen la idea que els biomarcadors moleculars poden complementar la informació clínica tradicional i contribuir a una estratificació més precisa del risc en poblacions especialment vulnerables" ha explicat el primer autor de l'article i investigador de l'IRBLleida, Manel Pérez Pons.

Paral·lelament, un segon estudi publicat a la revista Biomarker Research va abordar un repte essencial per a la recerca en biomarcadors que és garantir que les mesures moleculars siguin fiables i comparables entre pacients. L'equip va analitzar l'expressió de desenes d'ARN llargs no codificants en mostres de sang de 182 individus per identificar una molècula que pogués actuar com a control intern estable en els experiments. Els resultats van assenyalar el TUG1 com un possible gen de referència endogen estable. Aquesta troballa pot ajudar a millorar la reproducibilitat i la comparabilitat d'estudis futurs sobre ARN llargs no codificants com a biomarcadors en mostres de sang.

"Disposar d'una referència robusta és un requisit imprescindible per garantir que els biomarcadors detectats reflecteixin canvis biològics reals i no variacions tècniques del laboratori", ha afirmat el primer autor de l'article i investigador de l'IRBLleida, Carlos Rodríguez Muñoz.

"Els dos treballs posen de manifest el potencial de les molècules d'ARN no codificant presents a la sang com a eines per entendre millor l'estat dels pacients i avançar cap a una medicina més personalitzada. Mentre que un estudi aporta nous biomarcadors amb valor pronòstic, l'altre proporciona una base metodològica sòlida perquè aquest tipus de descobriments siguin cada vegada més fiables i reproductibles" ha matisat el cap del grup de recerca, David de Gonzalo Calvo.

Ambdós projectes han estat impulsats pel grup CMP en col·laboració amb personal investigador del grup Investigació translacional en medicina respiratòria i professionals i personal investigador vinculat als hospitals universitaris Arnau de Vilanova i Santa Maria de Lleida, així com amb investigadors de l'Institut de Recerca Biomèdica de Salamanca (IBSAL).

Aquesta recerca ha estat finançada per l'Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) i cofinançada per la Unió Europea. Els estudis també han rebut el suport de la Fundació La Marató de TV3, la Fundación Eugenio Rodríguez Pascual, el Programa de Beques Gilead a la Recerca Biomèdica, CIBERES, UNESPA, SEPAR, AGAUR i el Fons Social Europeu Plus.

Articles:

Perez-Pons M, Benítez ID, Molinero M, García-Hidalgo MC, Rodríguez-Muñoz C, Sanchez-Rodriguez M, Belmonte T, Rogel Vilanova M, Nogales Moreno P, Puente Moreno M, Balaña Prim E, Comella T, Pérez-Sainz A, Cuadrat I, Utrillo-Montagut L, Nicolas-Sánchez F, Moncusí-Moix A, Gort-Paniello C, Postigo T, Ortega A, González J, Barbé F, Bermejo-Martin JF, Torres G, de Gonzalo-Calvo D. Integration of the circulating miRNome and clinical information to predict 90-day mortality in elderly COVID-19 subphenotypes. iScience. 2026 Aug 10;29(8):116951. doi: 10.1016/j.isci.2026.116951. PMID: 42621121; PMCID: PMC13486767.

Rodríguez-Muñoz C, Vila A, Santisteve S, Sánchez-Cucó A, Benítez ID, García-Hidalgo MC, Molinero M, Perez-Pons M, Moncusí-Moix A, Barbé F, González J, de Gonzalo-Calvo D. TUG1: a potential endogenous reference gene for long noncoding RNA quantification in blood-based studies. Biomark Res. 2025 Dec 30;13(1):161. doi: 10.1186/s40364-025-00871-2. PMID: 41469728; PMCID: PMC12754918.