Lleida impulsa un nou model predictiu per identificar complicacions en els primers 2 dies després d’un traumatisme cranioencefàlic lleu o moderat

Un estudi liderat per personal investigador de l'Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida), la Universitat de Lleida (UdL), la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) i l'Hospital Universitari Arnau de Vilanova (HUAV) ha desenvolupat i validat internament un model clínic de predicció, anomenat Goliat score, capaç d'estimar el risc de complicacions agudes en pacients que pateixen un traumatisme cranioencefàlic (TCE) lleu o moderat en el servei d'urgències. El treball ha estat publicat recentment a BMC Emergency Medicine.

Els traumatismes craneoencefàlics no greus representen una gran part de les visites a urgències, però només una minoria de pacients desenvolupa complicacions clíniques rellevants en les primeres 48 hores. "Detectar de forma precoç quins pacients corren més risc continua sent un repte clínic fonamental per optimitzar les decisions de descàrrega, el monitoratge clínic i l'ús de tomografies computades", ha exposat el responsable del grup de recerca ERLab, recerca en urgències i emergències de l'IRBLleida, Oriol Yuguero.

El Goliat score s'ha construït a partir d'un estudi de cohort consecutiva d'adults amb TCE lleu o moderat (Glasgow Coma Scale 13-15) atesos entre juny de 2019 i desembre de 2020 a un servei d'urgències hospitalari de Lleida. El model integra variables que es poden obtenir en menys de 6 hores -incloent l'edat, història de hipertensió, comptatge de plaquetes, pressió arterial sistòlica, tractament anticoagulant, nivells sèrics de la proteïna S100B i indicadors clínics d'alta severitat com fluctuacions del GCS o anomalies pupil·lars- per predir la probabilitat de complicacions neurològiques o cardiorespiratòries i mortalitat en les primeres 48 hores.

Els resultats mostren que el Goliat score assoleix capacitat de discriminar pacients amb risc alt respecte a baix de desenvolupar complicacions. "El model ha demostrat rendiment similar en subgrups per edat i sexe, tot i que requereix validació externa prospectiva abans de poder-se aplicar de forma rutinària en la pràctica clínica" ha afegit Yuguero.

Segons els investigadors, aquesta eina podria reduir exposicions innecessàries a radiacions, disminuir l'ús de la tomografia computeritzada cranial (TAC) i permetre decisions de descàrrega més segures i basades en risc, especialment en pacients d'edat avançada on la presència de múltiples comorbiditats pot complicar l'evolució clínica.

Aquest estudi representa un pas significatiu cap a models predictius clínics simples però robustos que integren dades demogràfiques, de laboratori i clínic immediatament disponibles per millorar l'atenció dels pacients amb traumatismes cranioencefàlics lleus o moderats en els serveis d'urgències. El projecte ha estat finançat per la Fundació Mutua Madrileña.

Article: Yuguero O, López-Vena I, Martinez-Alonso M, Vena A, Bernal M, Purroy F. Development and internal validation of the goliat score to predict 48-hour complications after minor/moderate traumatic brain injury in the emergency department: a single-center cohort study. BMC Emerg Med. 2025 Dec 26. doi: 10.1186/s12873-025-01457-9. Epub ahead of print. PMID: 41454226.