Lleida está promoviendo un nuevo modelo predictivo para identificar complicaciones en los dos primeros días tras un traumatismo craneoencefálico leve o moderado

Un estudio dirigido por personal investigador del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida), la Universidad de Lleida (UdL), la Universidad Abierta de Cataluña (UOC) y el Hospital Universitario Arnau de Vilanova (HUAV) ha desarrollado y validado internamente un modelo de predicción clínica, denominado «puntuación Goliath», capaz de estimar el riesgo de complicaciones agudas en pacientes que sufren un traumatismo craneoencefálico (TCE) leve o moderado en el servicio de urgencias. El trabajo ha sido publicado recientemente en BMC Emergency Medicine.

Los traumatismos craneoencefálicos no graves representan una gran proporción de las visitas a urgencias, pero solo una minoría de los pacientes desarrolla complicaciones clínicamente significativas en las primeras 48 horas. «La identificación temprana de los pacientes con mayor riesgo sigue siendo un reto clínico clave para optimizar las decisiones de alta, la monitorización clínica y el uso de tomografías computarizadas», explica el responsable del grupo de investigación ERLab del IRBLleida, Oriol Yuguero. 

La puntuación Goliath se elaboró a partir de un estudio de cohorte consecutivo de adultos con TCE leve o moderado (escala de coma de Glasgow 13-15) tratados entre junio de 2019 y diciembre de 2020 en el servicio de urgencias de un hospital de Lleida. El modelo integra variables que pueden obtenerse en menos de 6 horas, como la edad, los antecedentes de hipertensión, el recuento plaquetario, la presión arterial sistólica, tratamiento anticoagulante, niveles séricos de la proteína S100B e indicadores clínicos de alta gravedad, como fluctuaciones en la GCS o anomalías pupilares, para predecir la probabilidad de complicaciones neurológicas o cardiorrespiratorias y la mortalidad en las primeras 48 horas.

Los resultados muestran que la puntuación Goliath tiene la capacidad de discriminar entre pacientes de alto y bajo riesgo de desarrollar complicaciones. «El modelo ha demostrado un rendimiento similar en subgrupos por edad y sexo, aunque requiere una validación externa prospectiva antes de poder aplicarse de forma rutinaria en la práctica clínica», añadió Yuguero.

Este estudio representa un paso significativo hacia la creación de modelos predictivos clínicos sencillos pero sólidos que integran datos demográficos, analíticos y clínicos disponibles de forma inmediata para mejorar la atención de los pacientes con traumatismo craneoencefálico leve a moderado en los servicios de urgencias. El proyecto ha sido financiado por la Fundación Mutua Madrileña.

Artículo: Yuguero O, López-Vena I, Martinez-Alonso M, Vena A, Bernal M, Purroy F. Development and internal validation of the goliat score to predict 48-hour complications after minor/moderate traumatic brain injury in the emergency department: a single-center cohort study. BMC Emerg Med. 2025 Dec 26. doi: 10.1186/s12873-025-01457-9. Epub ahead of print. PMID: 41454226.