Un estudi internacional valida, en més de 6,4 milions de persones, dues de les principals eines per a predir el risc cardiovascular

Els algoritmes PREVENT i SCORE2 són dos de les principals eines d'utilitzades als Estats Units i Europa per a estimar el risc cardiovascular. Un estudi internacional publicat el dimecres en la revista Nature Medicine ha validat les dues eines en poblacions de diferents regions del món demostrant que tenen una bona capacitat predictiva. La recerca ha analitzat dades de més de 6,4 milions de persones procedents de 44 cohorts observacionals i 18 assajos clínics aleatoritzats, amb l'objectiu de validar tots dos models en contextos geogràfics i clínics diversos. L'estudi compta amb la participació del cap del Grup de recerca translacional vascular i renal de l'Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida), José Manuel Valdivielso, últim signant de l'article i un dels supervisors d'aquest treball multicèntric, realitzat en el marc del Chronic Kidney Disease Prognosi Consortium (CKD-PC), el consorci internacional que agrupa més d'un centenar de cohorts i assajos de diferents regions del món.

Les malalties cardiovasculars continuen sent la principal causa de mort en el món i la major causa d'anys de vida perduts. Eines com PREVENT, desenvolupada recentment per la American Heart Association, i SCORE2 utilitzada en les guies europees de prevenció cardiovascular permeten estimar el risc individual de patir esdeveniments cardiovasculars i ajuden a decidir estratègies preventives, com l'inici de tractaments per a reduir el colesterol o controlar la pressió arterial.

Fins ara, totes dues eines havien estat desenvolupades i validades principalment a les seves regions d'origen, però faltaven estudis amplis que avaluessin el seu rendiment en poblacions globals, fora del seu àmbit geogràfic i en assajos clínics multinacionals que permetessin generalitzar els resultats i assegurar que servien per a altres poblacions.

"El gran valor d'aquest treball és que demostra que aquestes eines mantenen un rendiment sòlid i consistent en poblacions molt diferents entre si", explica el responsable del Grup de recerca translacional vascular i renal de l'IRBLleida i professor de la Universitat de Lleida, José Manuel Valdivielso. "Això reforça la seva utilitat per a identificar precoçment a persones amb alt risc cardiovascular i avançar cap a una prevenció més personalitzada i precisa". I segueix, "estem segurs de quins aquests resultats canviessin les guies clíniques actuals".

L'estudi va avaluar la capacitat de tots dos models per a discriminar correctament quines persones presentarien esdeveniments cardiovasculars i calibrar adequadament aquest risc. Durant un seguiment mitjà de 5,1 anys, els investigadors van registrar 293.737 episodis de malaltia cardiovascular total segons la definició de PREVENT (infart de miocardi, ictus o insuficiència cardíaca) i 258.086 episodis cardiovasculars segons SCORE2 (infart de miocardi, ictus o mort cardiovascular). Els resultats obtinguts mostren un bon comportament de les dues eines a Amèrica del Nord, Europa, Austràlia i altres regions, així com en assajos clínics Internacionals, la qual cosa permet recomanar el seu ús de forma generalitzada, segons els experts signants de l'estudi.

"La prevenció cardiovascular depèn en gran manera d'identificar correctament qui té més probabilitats de desenvolupar malaltia cardiovascular en els pròxims anys. Validar aquestes eines en diferents països i contextos clínics aporta confiança tant a professionals com a sistemes sanitaris i sobretot permet anticipar-nos a la malaltia". "I no sols això", segueix el responsable de l'estudi, "sinó que aquestes dues escales predictives tenen un gran poder de discriminació en els Pacients amb Risc intermedi. Aquest grup concentra gairebé la meitat dels episodis cardiovasculars i, en quedar en una 'zona grisa', sovint no rep tractaments preventius ni un seguiment adequat. PREVENT i SCORE2 permeten distingir quines persones en aquest grup tenen realment un risc major i, en conseqüència, ens donen l'oportunitat d'aplicar mesures preventives i tractaments apropiats, reduint de manera important els esdeveniments cardiovasculars i les seves seqüeles en persones que ni tan sols sabien que estaven en risc", exposa Valdivielso.

Gràcies a que l'estudi es recolza en les abundants dades de pacients amb malaltia renal crònica recopilats pel Chronic Kidney Disease Prognosi Consortium (CKD-PC), el personal investigador també va demostrar la millora de les fórmules en introduir un paràmetre de salut renal, que és l'aparició de la proteïna albúmina en orina. "La malaltia renal crònica és una de les malalties la prevalença de les quals està en ascens a tot el món, i l'Organització Mundial de la Salut (OMS) estima que, per a 2040, aquesta malaltia ja serà la cinquena causa de mortalitat mundial. Sabem, a més, que la malaltia renal crònica incrementa de manera notable el risc cardiovascular. L'estudi demostra que incorporar un paràmetre fàcil i barat de mesurar com l'albuminuria millora encara més el poder de predicció d'aquestes eines", subratlla l'investigador.

A més de validar tots dos algorismes, l'equip va desenvolupar factors d'escalat que permeten adaptar PREVENT a prediccions de risc a curt termini, entre un i nou anys, la qual cosa podria facilitar el seu ús en recerca clínica i en el disseny d'assajos terapèutics, segons els experts.

Article: Neuen, B.L., Major, R.W., Grams, M.E. et al. Multinational validation of the PREVENT and SCORE2 cardiovascular risk equations across 6.4 million individuals. Nat Med (2026). DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-026-04437-z