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David De Gonzalo Calvo

David De Gonzalo Calvo

Degree: PhD


dgonzalo(ELIMINAR)@irblleida.cat

Publications

  • Rodríguez-Muñoz, C; Vila, A; Santisteve, S; Sánchez-Cucó, A; Benítez, ID; García-Hidalgo, MC; Molinero, M; Perez-Pons, M; Moncusí-Moix, A; Barbé, F; González, J; de Gonzalo-Calvo, D

    TUG1: a potential endogenous reference gene for long noncoding RNA quantification in blood-based studies

    Biomarker Research 13 161-161. .

    [doi:10.1186/s40364-025-00871-2]

  • Molinero, M; Benitez, ID; Perez-Pons, M; Rodriguez-Muñoz, C; Gómez, S; Garcia-Hidalgo, MC; Sanchez-Rodriguez, M; Gort-Paniello, C; Moncusi-Moix, A; Torres, G; Ayestarán, JI; Socias, L; Zuil, M; Motos, A; Fernández-Barat, L; Canseco, J; Nuñez, MR; Ortega, A; Postigo, T; Caballero, J; Barberà, C; González, J; Torres, A; Barbe, F; Bermejo-Martin, JF; Estella, A; de Gonzalo-Calvo, D

    MicroRNA mapping of bronchial aspirate for molecular phenotyping and prognostication in patients on mechanical ventilation

    MOLECULAR THERAPY NUCLEIC ACIDS 36 102714-102714. .

    [doi:10.1016/j.omtn.2025.102714]

  • García-Hidalgo, MC; de Gonzalo-Calvo, D

    Molecular echoes of CPAP: Tracking hypoxia-sensitive non-coding RNAs in obstructive sleep apnea

    EUROPEAN JOURNAL OF INTERNAL MEDICINE 141 106482-106482. .

    [doi:10.1016/j.ejim.2025.106482]

  • Sánchez-de-la-Torre, M; Puech, C; de Gonzalo-Calvo, D

    From molecules to meaning: non-coding RNAs as biomarkers in obstructive sleep apnea

    Biomarkers in Medicine 19 807-809. .

    [doi:10.1080/17520363.2025.2562551]

  • Vladimirov, S; Tomasevic, M; Popov, N; Munjas, J; de Gonzalo-Calvo, D; Sopic, M

    The converging roles of microRNAs and lipid metabolism in atherosclerotic cardiovascular disease and cancer

    SEMINARS IN CANCER BIOLOGY 114 41-59. .

    [doi:10.1016/j.semcancer.2025.06.005]

  • Nordestgaard, LT; Wolford, BN; de Gonzalo-Calvo, D; Sopic, M; Devaux, Y; Matic, L; Wettinger, SB; Schmid, JA; Amigó, N; Masana, L; Catapano, AL; Kardassis, D; Magni, P

    Multiomics in atherosclerotic cardiovascular disease

    Atherosclerosis 408 120414-120414. .

    [doi:10.1016/j.atherosclerosis.2025.120414]

  • Belmonte T; Benitez ID; García-Hidalgo MC; Molinero M; Pinilla L; Mínguez O; Vaca R; Aguilà M; Moncusí-Moix A; Torres G; Mediano O; Masa JF; Masdeu MJ; Montero-San-Martín B; Ibarz M; Martinez-Camblor P; Gómez-Carballa A; Salas A; Martinón-Torres F; Barbé F; Sánchez-de-la-Torre M; de Gonzalo-Calvo D

    Synergic Integration of the miRNome, Machine Learning and Bioinformatics for the Identification of Potential Disease-Modifying Agents in Obstructive Sleep Apnea.

    ARCHIVOS DE BRONCONEUMOLOGIA 61 348-358. .

    [doi:10.1016/j.arbres.2024.11.011]

  • Fernández-Barat L; Motos A; Canseco-Ribas J; Gabarrús A; López-Aladid R; Alvaro-Meca A; Ceccato A; García N; Ferrer M; Battaglini D; Ávarez-Napagao S; García-Gasulla D; Ferrer R; de Gonzalo-Calvo D; Lorente JÁ; Menéndez R; Peñuelas O; Riera J; Rodríguez A; Amaya Villar R; Añón JM; Balan Mariño A; Barberà C; Barberán J; Blandino Ortiz A; Boado MV; Bofill N; Bustamante-Munguira E; Caballero J; Cantón-Bulnes ML; Carbajales Pérez C; Carbonell N; Catalán-González M; Del Carmen de la Torre M; Díaz E; Estella Á; Figueras A; de Frutos R; Franco N; Galbán C; Gallego E; García Garmendia JL; González J; Gómez JM; Gumucio-Sanguino VD; Huerta A; Jorge García RN; Loza-Vázquez A; Marin-Corral J; Martin Delgado MC; Martínez de la Gándara A; Martínez Varela I; Albaiceta GM; Nieto M; Peñasco Y; Pérez-Bastida L; Pérez-García F; Pozo-Laderas JC; Ricart P; Sagredo V; Sánchez-Miralles Á; Sancho Chinesta S; Socias L; Solé-Violan J; Suarez-Sipmann F; Tamayo Lomas L; Trenado J; Úbeda A; Jorge Valdivia L; Vidal P; Bermejo-Martin J; Barbé F; Torres A

    Outcomes and Predictors of Mortality in Patients with Severe COVID-19 and COPD admitted to ICU: A multicenter study.

    ANAESTHESIA CRITICAL CARE & PAIN MEDICINE 44 101558-101558. .

    [doi:10.1016/j.accpm.2025.101558]

  • García-Mateo, N; Alvaro-Meca, A; Postigo, T; Ortega, A; de la de la Fuente, A; Almansa, R; Jorge, N; González-González, L; Recio, LS; Martínez, I; Martín-Vicente, M; Muñoz-Gómez, MJ; Más, V; Vázquez, M; Cano, O; Vélez-Serrano, D; Tamayo, L; Berezo, JA; Herrán-Monge, R; Blanco, J; Enríquez, P; Ryan-Murua, P; de la Gándara, AD; Rodríguez, C; Andrade, G; Bustamante-Munguira, E; Sánchez-Girón, GR; Avila, RC; Bustamante-Munguira, J; Trapiello, W; Curto, EG; Ubeda-Iglesias, A; Salgado-Villén, M; Berruguilla-Pérez, E; del de la Torre, MD; Güell, E; Casadiego, F; Estella, A; Núñez, MR; Calvo, JMS; Campos-Fernández, S; Peñasco-Martín, Y; Unzueta, MTG; Varela, IM; Vieiro, MTB; Pérez-García, F; Moreno-Romero, A; Socias, L; Messa, JL; Bastida, LP; Vidal-Cortés, P; del del Río-Carbajo, L; del Olmo, JD; Prol-Silva, E; Meneses, VS; Martínez, NA; Gonzalez-Rivera, M; Gómez, JM; Carbonell, N; Blasco, ML; de de Gonzalo-Calvo, D; González, J; Caballero, J; Barberá, C; Delgado, MCM; Valdivia, LJ; Martín-López, C; Nieto, MT; García, RNJ; Maseda, E; Loza-Vázquez, A; Eiros, JM; Motos, A; Fernández-Barat, L; Casenco-Ribas, J; Ceccato, A; Barbé, F; Kelvin, DJ; Bermejo-Martin, JF; Tedim, AP; Resino, S; Torres, A

    Machine-learning analysis identifies "elite" viral controllers with increased survival and homeostatic responses in critical COVID-19

    Clinical and Translational Medicine 15 -. .

    [doi:10.1002/ctm2.70241]

  • González J; Benítez ID; Santisteve S; Vila A; Aguilà M; Torres G; Sánchez-Cucó A; Malla-Bañeres M; Moncusí-Moix A; de Batlle J; Gracia-Lavedan E; Ceccato A; Ferrer R; Motos A; Riera J; Fernández L; Menéndez R; Lorente JÁ; Peñuelas O; García D; Roca O; Peñasco Y; Ricart P; Martin Delgado MC; Aguilera L; Rodríguez A; Boado Varela MV; Pérez-García F; Pozo-Laderas JC; Solé-Violan J; Adell-Serrano B; Novo MA; Barberán J; Amaya Villar R; de Gonzalo-Calvo D; Torres A; Barbé F; Roche-Campo F

    Longitudinal recovery trajectories and ventilatory modalities in COVID-19 acute respiratory distress syndrome survivors.

    ERJ Open Research 11 -. .

    [doi:10.1183/23120541.00770-2024]

  • Benitez ID; Sánchez-de-la-Torre M; de Gonzalo-Calvo D

    Authors Reply to: "Reevaluating Feature Selection in Machine Learning Models for Identifying Disease-Modifying Agents in Obstructive Sleep Apnea".

    ARCHIVOS DE BRONCONEUMOLOGIA 61 504-505. .

    [doi:10.1016/j.arbres.2025.03.010]

  • Zuil, M; Vila-Fornells, A; Santisteve, S; Vaca, R; Aguilà, M; Monge, A; Sánchez-Cucó, A; Benitez, ID; Forns, N; Minguez, O; Moncusi-Moix, A; Caballero, J; Barberà, C; de Gonzalo-Calvo, D; Torres, A; Barbé, F; González, J

    Long-Term Outcomes of Critically Ill Survivors of COVID-19 A 3-Year Follow-Up Study

    Chest Critical Care 3 -. .

    [doi:10.1016/j.chstcc.2024.100116]

Projects

  • Contratos Sara Borrell 2025
  • viRNAlert: Método in vitro de nueva generación para detectar la reactivación viral basado en microARNs codificados por virus
  • ESTABILITZACIÓ MIGUEL SERVET - DAVID DE GONZALO
  • Noncoding RNA–based multiplex assay for early diagnosis of invasive pulmonary aspergillosis (ncRNA-IPA)
  • Deciphering the Pulmonary Sequelae in the POSTCOVID patient: Introducing the Endotype Concept.
  • Towards the Understanding and Diagnosis of the Persistent Pulmonary Sequelae in the Critically Ill Patient:Introducing the Endotype Concept (e-postcritical project)
  • Análisis de Endotipos Pulmonares en Pacientes Post-COVID: Un Es-tudio Integral
  • Ajuts Joan Oró per a la contractació de personal investigador predoctoral en formació FI 2024
  • Construcción de un algoritmo diagnóstico y pronóstico del derrame pleural maligno secundario a cáncer de pulmón mediante firmas de RNA no codificante y Machine Learning
  • Contratos predoctorales de formación en investigación en salud
  • Contrato Miguel Servet - Proyecto + RRHH
  • Transcriptómica y machine learning para asistir en la toma de decisiones clínicas en pacientes con sospecha de apnea obstructiva del sueño