Directory
Esther Gracia Lavedan

Esther Gracia Lavedan

Degree: Técnico/a

973702490
esther.gracia(ELIMINAR)@irblleida.udl.cat

Groups

Publications

  • Zapater, A; Sánchez-de-la-Torre, M; Sánchez-de-la-Torre, A; Gracia-Lavedan, E; Benítez, I; Torres, G; Barbe, F

    Respiratory Polygraphy Patterns and Risk of Cardiovascular Events in Patients with Acute Coronary Syndrome

    AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 203 -. .

  • Polanco, D; Pinilla, L; Gracia-Lavedan, E; Mas, A; Bertran, S; Fierro, G; Seminario, A; Gómez, S; Barbé, F

    Prognostic value of symptoms at lung cancer diagnosis: a three-year observational study.

    Journal of Thoracic Disease 13 1485-1494. .

    [doi:10.21037/jtd-20-3075]

  • Sapiña-Beltrán E; Gracia-Lavedan E; Torres G; Gaeta AM; Paredes J; Mayoral A; Fernández E; Bermúdez-López M; Valdivielso JM; Farràs-Salles C; Pamplona R; Lecube A; de Batlle J; Barbé F; Dalmases M

    Prevalence of Obstructive Sleep Apnoea and Its Association With Atherosclerotic Plaques in a Cohort of Subjects With Mild-Moderate Cardiovascular Risk.

    ARCHIVOS DE BRONCONEUMOLOGIA 58 490-497. .

    [doi:10.1016/j.arbres.2021.01.026]

  • González J; Gracia-Lavedan E; Pamplona R; Fernández E; Lecube A; de-Torres JP; Barbé F; Torres G; ILERVAS Study Group

    Protein succination as a potential surrogate biomarker of airway obstruction. The ilervas project.

    RESPIRATORY MEDICINE 172 106124-106124. .

    [doi:10.1016/j.rmed.2020.106124]

Projects

  • Estudio SAMUEL:Manejo de la Apnea ObStructivA del Sueño en Adultos Mayores con Sobrepeso U ObEsidad: Ensayo CLínico Aleatorizado
  • The impact of phase-locked acoustic stimulation on sleep structure, memory consolidation, and plasma p-tau217 in patients with mild cognitive impairment
  • Longitudinal recovery trajectories after an acute respiratory distress syndrome, a new understanding. The TENACITY study.
  • CRONOCRIT: Alteraciones en la salud del sueño y los ritmos circadianos tras una enfermedad critica: del diagnóstico a la predicción
  • Impacto del Manejo de los Trastornos Respiratorios Durante el Sueño en el control de la hipertensión sistémica: Proyecto METASLEEP
  • Big Data para la predicción del riesgo de complicaciones durante y después del ingreso en pacientes crónicos con monitorización intensiva en las primeras 24h de ingreso.
  • Transcriptómica y machine learning para asistir en la toma de decisiones clínicas en pacientes con sospecha de apnea obstructiva del sueño