El IRBLleida desarrolla una metodología automatizada y sostenible para avanzar en la medicina de precisión a partir de muestras de plasma

El equipo investigador del grupo +Pec Proteomics del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida  (IRBLleida) y la Universidad de Lleida (UdL) ha desarrollado y validado una nueva metodología automatizada para el estudio del metaboloma en muestras de plasma humano. El sistema, publicado en la revista Green Analytical Chemistry, permite reducir drásticamente el uso de disolventes orgánicos y residuos químicos, al mismo tiempo que mantiene una elevada capacidad analítica y abre nuevas oportunidades para el descubrimiento de mecanismos actualmente desconocidos de patología, así como de biomarcadores con futuras aplicaciones en el diagnóstico y el pronóstico de enfermedades. 

El metaboloma es el conjunto de pequeñas moléculas que circulan por nuestro organismo y que reflejan qué está pasando en cada momento en nuestro cuerpo. Estas moléculas, llamadas metabolitos, son producto de procesos como la alimentación, la actividad física, el funcionamiento de los órganos, los medicamentos o las enfermedades. 

La investigación, liderada por los dos responsables del grupo +Pec Proteomics, Xavier Gallart-Palau y Aida Serra Maqueda, que también son profesores de la UdL, ha dado lugar a la plataforma AROMA-GC-MS (Automated Rapid Organic-Solvent-Free Metabolomics), un protocolo que permite estudiar los metabolitos presentes en la sangre mediante un proceso completamente automatizado y compatible con los principios de la química analítica verde. 

"Pese a su gran potencial en medicina de precisión, el análisis del metaboloma sigue teniendo importantes limitaciones, ya que muchas de las metodologías actuales requieren grandes volúmenes de muestra, un uso intensivo de disolventes químicos y procesos de preparación largos y complejos", ha explicado Xavier Gallart-Palau. 

Para superar estas limitaciones, el equipo del IRBLleida ha optimizado una tecnología ampliamente utilizada en ámbitos como la seguridad alimentaria, la toxicología, la seguridad en aeropuertos y agencias oficiales o el análisis ambiental, pero todavía poco explotada en el campo clínico. El nuevo protocolo permite detectar de forma reproducible más de un centenar de metabolitos en cada análisis utilizando una cantidad ínfima de plasma, equivalente a una pequeña gota de sangre, sin necesidad de extracciones con disolventes orgánicos. 

Según el estudio, el sistema combina una elevada sensibilidad analítica con una reducción significativa del impacto ambiental de los procesos de laboratorio. Además, su automatización facilita la reproducibilidad de los resultados y favorece una futura implementación en entornos clínicos y de investigación biomédica. 

"Esta metodología permite obtener información relevante sobre procesos metabólicos asociados al estrés oxidativo, el metabolismo lipídico o la regulación energética, y también establece las bases para futuros estudios orientados a la identificación de biomarcadores relacionados con diferentes enfermedades", ha afirmado Aida Serra Maqueda. 

La investigación se ha llevado a cabo en colaboración con el laboratorio clínico del Hospital Universitario Arnau de Vilanova y el Biobanco del IRBLleida, lo que refuerza su potencial traslacional y su futura aplicabilidad en el ámbito sanitario. 

Esta investigación ha recibido financiación del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el Ministerio de Ciencia e Innovación, la Agencia Estatal de Investigación (AEI), la Unión Europea a través de los programas NextGenerationEU y FSE+, la Generalitat de Catalunya, la Universidad de Lleida, la Diputación de Lleida y el programa CERCA. El estudio también ha contado con el apoyo de contratos competitivos de investigación Miguel Servet, Ramón y Cajal y ayudas predoctorales de la AGAUR. 

Artículo: Lisa-Molina, J., Sánchez Milán, J. A., Font-Alberich, M., Pico, S., Yuguero, O., Serra, A., & Gallart-Palau, X. (2026). Automated rapid organic-solvent-free metabolomics via Arrow-GC-MS: An optimized green workflow for human plasma profiling. Green Analytical Chemistry, 100376.