Nueva herramienta computacional para estudiar la biodiversidad

Establecer un marco común para estudiar la biodiversidad tratando los datos de forma homogénea en el actual contexto de cambio climático es el objetivo de una nueva herramienta computacional que ha desarrollado por personal investigador de la Universitat de Lleida (UdL) y el Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida). OptiScale, de código abierto, mejora el análisis ayudando a determinar como se tienen que agrupar los datos en el espacio y en el tiempo. En el trabajo, publicado en la revista Ecological Informatics, ha participado también personal de la Universidad de Zaragoza y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) de Argentina.

"Las conclusiones de un estudio sobre biodiversidad pueden variar según la medida de las áreas analizadas y los periodos temporales escogidos. Estas decisiones a menudo se toman por convención o por criterios ad hoc, pero pueden introducir sesgos, ocultar patrones o dificultar la comparación entre investigaciones", explica el catedrático de Bioinformática, Sistemas Computacionales y Biología Sintética de la UdL y responsable del grupo de investigación Biología de sistemas y métodos estadísticos para la investigación de la IRBLleida, Rui Alves.

OptiScale sustituye las opciones de resolución arbitrarias por un procedimiento multicriterio en la hora de seleccionar las escaleras de manera sistemática y reproducible. El método se ha evaluado en tres regiones muy diferentes: la cuenca del Ebro, el Espinal en Argentina y el suroeste de Australia. Los resultados muestran que la escalera más adecuada depende de las características de cada conjunto de datos.

En general, la herramienta proporciona un enfoque estandarizado para comparar y seleccionar configuraciones espaciotemporales, manteniendo a la vez la flexibilidad para diferentes conjuntos de datos y preguntas de investigación.

"Para estudiar bien la biodiversidad no basta con tener mucha información; también hay que saber cómo agrupar los datos para evitar que la manera de analizarlas distorsione los resultados", destaca Alves. "Esto es especialmente importante en un momento de cambio climático acentuado, puesto que permite seguir de una forma objetiva y sistemática las repercusiones en la biodiversidad a lo largo del tiempo", añade.

Este marco de trabajo facilita que los estudios ecológicos se puedan comparar y reproducir. Además, el código y la documentación de la herramienta son públicos, el que también favorece que otros equipos de investigación puedan utilizarlo y adaptarlo a sus datos. "El marco es escalable, adaptable a varios conjuntos de datos y transferible más allá de la biodiversidad vegetal a cualquier conjunto de datos de biodiversidad georreferenciadas", destaca el profesor de la UdL.

Artículo: Martinez, E. S., Tejada-Gutiérrez, E., Calcaterra, M., Eleiwa, A., Mateo-Fornes, J., Solsona, F., Sorribas, A., Marin-Sanguino, A., Asín, J., Vilaprinyo, E., Defacio, R., & Alves, R. (2026). OptiScale: A data-driven framework for selecting spatial and temporal resolution in biodiversity analysis. Ecological Informatics, 99, 104084. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.104084

Texto: Prensa UdL