Dos estudiantes en prácticas de la Unidad de Bioestadística del IRBLleida ganan el premio Student de Estadística Aplicada

Presentaron los resultados de trabajos sobre una firma molecular para predecir el riesgo de enfermedad renal crónica y de un método estadístico para la detección automática de brotes epidemiológicos de un virus

Lleida, 21 de octubre 2016 Dos estudiantes en prácticas de la Unidad de Bioestadística y Epidemiología del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida Fundación Dr. Pifarré (IRBLleida), Carles Pérez Guallar y Nicolás Fernández Martínez, han ganado la XIV edición del Concurso Student de Estadística Aplicada que organiza el Servicio de Estadística de la Universidad Autónoma de Barcelona. Los dos estudiantes, dirigidos por Joan Valls, presentaron los resultados de los trabajos que han realizado durante su estancia en el IRBLleida, los años 2015 y 2016. Por un lado, Carles Pérez presentó una firma molecular que permite predecir el riesgo de enfermedad renal crónica, junto con los factores de riesgo clásicos (hipertensión y diabetes), que se prevé que sea útil para la detección precoz y la prevención de esta enfermedad. Nicolás Fernández presentó el desarrollo de un nuevo método estadístico para la detección automática de brotes epidemiológicos de un determinado virus, a partir de datos de incidencia obtenidos empíricamente. Los estudiantes fueron los ganadores de los premios BIO y SEA, dotados con 500 € cada uno. La entrega de premios tuvo lugar el pasado 7 de octubre en el Instituto de Salud Global de Barcelona, ​​y se enmarca dentro del Día de la Estadística en Cataluña. Mediante este concurso, el Servicio de Estadística de la Universidad Autónoma de Barcelona y el Instituto de Estadística de Cataluña quieren potenciar el espíritu de investigación y el gusto por la estadística aplicada entre los estudiantes de las universidades del Estado español , así como dar a conocer, tanto a la comunidad universitaria como a la sociedad en general, el papel destacado de la estadística en la obtención de nuevos conocimientos.