Los casos de urgencia de baja complejidad en el Hospital Universitario Arnau de Vilanova han disminuido un 11 % gracias a la herramienta de autotriaje basada en inteligencia artificial

El Hospital Universitario Arnau de Vilanova de Lleida (HUAV) ha registrado una disminución del 11 % en las visitas a urgencias de baja complejidad, un año después de introducir una herramienta de autotriaje basada en inteligencia artificial. Así lo demuestran los resultados de un estudio de investigación realizado por profesionales del HUAV, el grupo de investigación en emergencias y urgencias ERLab, recerca en urgències i emergències del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida), la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y la Universitat de Lleida (UdL), y que ha sido publicado recientemente en la revista European Journal of Emergency Medicine.

La herramienta, disponible en la web del hospital y en la aplicación Salut Lleida, ofrece a la ciudadanía un sistema de orientación médica inmediata en función de los síntomas. Tras completar un breve cuestionario, la persona recibe una recomendación sobre el servicio sanitario más adecuado: un Centro de Urgencias de Atención Primaria (CUAP), su centro de salud local (CAP) o el servicio de urgencias del hospital.

El estudio confirma que, tras tres años consecutivos de aumento de las visitas de baja complejidad a urgencias, el periodo 2024-2025 ha registrado una reducción significativa. Las visitas de nivel V (la complejidad más baja) han disminuido un 11,4 % y las de nivel IV, un 4,5 %. En general, las visitas de baja complejidad (niveles IV y V) han disminuido un 6 %, lo que equivale a 1215 visitas evitadas en cuatro meses.

En total, el hospital atendió 109 000 casos de urgencia en 2024, de los cuales el 49 % eran de baja complejidad. La disminución se considera un indicador clave de la eficiencia organizativa. La herramienta de autotriaje basada en IA ha sido proporcionada por Mediktor, en colaboración con la Fundación TIC Salut Social y el Centro de eSalud de la Universidad Abierta de Cataluña (UOC).

Más de mil personas derivadas al servicio adecuado

Durante el primer año, 1035 personas utilizaron la herramienta y completaron el proceso de autotriaje. De ellas, el 43 % fue derivado a un CUAP, lo que evitó un desplazamiento innecesario al hospital. Las personas a las que se les aconseja acudir a Urgencias y llegan con el código QR generado tienen prioridad en la clasificación presencial. Al mismo tiempo, se ha reforzado la coordinación con el CUAP para garantizar la coherencia en toda la vía de atención de urgencias.

El HUAV es el primer hospital del país en integrar un sistema de autotriaje con IA en un plan de contingencia invernal, con el objetivo de anticipar los flujos de pacientes antes de que lleguen al servicio de urgencias. Esta estrategia contrasta con el modelo convencional de «retroceso» (redirigir a los pacientes una vez que ya se encuentran en urgencias) y ha demostrado ser más eficiente, cómoda y sostenible.

Este modelo de pretriaje ya se ha implantado en otros países europeos (Reino Unido, Francia, Suiza), pero la experiencia de Lleida destaca por incorporar una IA adaptativa, más flexible que los rígidos algoritmos que se utilizan habitualmente en otros sistemas.

El ligero descenso en el número de visitas nos ha permitido reducir la presión sobre los servicios y mejorar nuestra capacidad de respuesta ante casos graves, así como ofrecer al público una orientación más precisa, evitando esperas y desplazamientos innecesarios. Los motivos más habituales de consulta entre los usuarios han sido síntomas respiratorios, dolores de cabeza y síntomas virales.

Información: Comunicación y Prensa de la HUAV