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Sexto seminario IRISCAT

"Modelos, índices y herramientas para el análisis y control de la pandemia de Covid-19"

La Alianza IRISCAT ha iniciado un ciclo de webinars de investigación centrados en la COVID-19

La Alianza de Institutos de Investigación e Innovación en Salud de Cataluña (IRISCAT) organiza su primera acción de difusión científica conjunta: un ciclo de webinars en que se tratarán diferentes temas relacionados con la investigación biomédica y la COVID-19.

Miércoles, 7 de octubre, a las 16.00 horas, tendrá lugar el sexto seminario.

La pandemia de la Covid19 ha puesto de manifiesto la utilidad de los modelos matemáticos como herramienta necesaria para hacer predicciones, ensayar escenarios y planificar las medidas de control, así como para contribuir a una mejor comprensión de la dinámica epidemiológica de la enfermedad. Además, la necesidad de una monitorización diaria de la pandemia ha requerido del desarrollo de índices y herramientas para el análisis de los datos y caracterización de la situación epidémica en cada momento. Tanto los modelos como los índices y herramientas se han tenido que ir adaptando a las diversas etapas de la epidemia para dar respuesta a las necesidades más importantes e inmediatas de cada fase.

Breve CV: Clara Prats, licenciada en Física por la Universitat de Barcelona y doctora en Física Aplicada y Simulación en Ciencias por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualmente es profesora agregada de la UPC. Investigadora del grupo de Biología Computacional y Sistemas Complejos de la UPC, y responsable de modelos computacionales en el Centro de Medicina Comparativa y Bioimagen del Institut de Recerca en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP). Su línea de investigación se centra en el uso de la modelización computacional para el estudio de enfermedades infecciosas, principalmente la tuberculosis, pero también la malaria, la enfermedad del Chagas y, los últimos meses, la Covid-19.


La inscripción es gratuita (en breve se informará del enlace para la inscripción).